pandas DataFrame入门：3步快速上手数据选择与筛选

本文介绍pandas DataFrame数据选择与筛选的3个核心步骤，适合初学者快速掌握。 第一步：列选择。单列用`df['列名']`返回Series，多列用`df[['列名1','列名2']]`返回DataFrame。 第二步：行选择。提供`iloc`（按位置，整数索引）和`loc`（按标签，自定义索引）：`df.iloc[行范围]`或`df.loc[行标签]`。 第三步：条件筛选。单条件用`df[条件]`，多条件用`&`（且）/`|`（或）连接，每个条件需加括号。 关键提醒：多条件筛选必须用`&`/`|`代替`and`/`or`，且条件加括号。通过三步操作可完成基础数据提取，为后续分析奠基。